1AI
理解状态，给出建议
主动询问用户感受，结合已有信息解释状态，并建议下一步适合做什么。
ooooyasumi
我是任睿，
你可以叫我苏米。
正在探索
AI 技术 & 软件产品
我的人格是
INFP
轻柔 · 飘忽 · 自由 · 随风 · 梦幻
Work Experience
2026.5 - 至今
未来脑律
Agent 产品工程师
ZenoWell
连接 Luna Plus，整合设备使用、健康数据与 AI 服务的迷走神经健康管理 App。
未来脑律在做什么
一台戴在耳朵上的迷走神经刺激设备。
未来脑律是一家主要面向海外市场的硬件创业公司。核心产品 Luna Plus 通过耳部的微弱电刺激作用于迷走神经，面向睡眠不佳、压力较大、难以放松，以及有专注、消化和恢复需求的用户。
可以把它理解成一台日常使用的“神经调节设备”：用户不需要研究 taVNS 原理，只需要知道自己现在是什么状态、该用什么模式，以及使用之后身体发生了什么变化。
硬件产品：Luna Plus
taVNS 经皮耳迷走神经刺激仪
用于睡前、工作间隙、压力较大或运动后的日常健康管理，围绕睡眠、压力、专注、消化与恢复提供不同使用模式。
我的核心工作
把 IoT App 重新定义为迷走神经健康管理产品。
我接到的不是一个边界清楚、只需要照着执行的 App。团队首先需要回答：除了连接和控制 Luna Plus，ZenoWell 还能给用户带来什么价值？
我的核心工作，是完成从产品定位、用户场景、核心叙事和功能架构，到 AI Agent 与评测体系的整体方案设计。
原来的定义
连接和控制设备的 IoT App
连接设备、选择模式、调节强度，完成操作后产品任务就结束。
重新定义之后
迷走神经健康管理产品
使用前AI理解状态，判断现在适合做什么
使用中设备连接 Luna Plus，完成一次设备使用
使用后健康数据查看反馈，决定下一步怎么做
我的业务 · ZenoWell App
新的产品定位，最终落到三个相互衔接的核心模块。
ZenoWell App 的核心业务就是三件事：AI 帮助用户理解状态并决定下一步做什么；设备页负责连接和使用 Luna Plus；健康数据页负责展示睡眠等数据与使用反馈。
2设备
连接设备，完成使用
连接 Luna Plus、选择模式、调节刺激强度，并看清当前设备状态。
3健康数据
查看数据，了解反馈
查看睡眠等健康数据和历史变化，理解设备使用之后发生了什么。
产品愿景
用户买到的不应该只是一台需要自己摸索的硬件，而是一套看得懂、会使用、能坚持，也能看到反馈的迷走神经健康管理方案。
AI 产品设计
先弄清楚谁需要它，以及他们为什么需要帮助。
Luna Plus 的用户真正缺少的不是一个聊天入口，而是有人把专业原理、身体感受、健康数据与设备操作连起来，给出清楚、可信且能够执行的下一步。
人群
已经购买或正在使用 Luna Plus，但不了解 taVNS 原理，也不会解读健康数据的海外用户。
需求
知道自己现在是什么状态、该选什么模式、设备怎么用，以及使用后有没有改善。
痛点
专业门槛高、数据难理解、通用建议不够具体，设备、健康数据与 AI 彼此割裂。
从这些需求与痛点出发，我把 AI 拆成六类可落地的 Agent 能力。
功能方案
健康状态分析
结合用户感受、健康数据和设备记录，帮助用户理解自己当前的状态。
主动问询
信息不足时继续追问，在合适的时机确认睡眠、压力、恢复等真实感受。
个性化建议
把状态判断转化为可执行的模式建议、使用时长和下一步健康行动。
长期陪伴与记忆
保留关键上下文，结合趋势变化持续调整建议，而不是每次从头开始。
Tool Calling
连接设备与健康数据能力，让 Agent 不只回答问题，也能协助完成具体任务。
异常与降级
为用户打断、数据缺失和工具调用失败设计解释、追问与后续路径。
Agent 评测体系
用一套评测体系，规定 Agent 应该怎样回答，并持续指导开发优化。
0个板块
0个维度
Agent 评测集
把产品要求变成开发可以执行、验证和优化的回答标准。
我围绕准确可信、理解用户、问题引导、长期陪伴和安全性五个板块，进一步拆分 38 个评测维度，明确不同场景下 Agent 应该如何理解、追问和回答；再通过自动化评测与人工复核定位问题，指导 Prompt、上下文和回答策略持续优化。
- 01准确可信
- 02理解用户
- 03问题引导
- 04长期陪伴
- 05安全性
Agent 评测不是上线前的一次验收，而是把产品要求转成开发规范，并持续发现问题、验证改动和优化回答质量的产品机制。
2026.1 - 2026.5
传音控股
工具类C端产品实习
PDF Reader
面向第三世界国家的文档阅读工具 App，主打文库与题库功能。
产品背景
最开始，它是一款面向第三世界国家的文档阅读工具。
产品首先解决打开、阅读和管理 PDF 等文档的基础需求，本质上仍然是一款工具 App；文库和题库则是帮助用户寻找学习资料、提升使用频率的主打功能。
我负责海外 PDF Reader 的产品策略与功能设计，围绕用户需求分析、产品定位、功能规划、PRD 输出和上线效果验证推进迭代。
一次由真实行为推动的产品转向
从尝试做书城，到把文库和题库做成主功能。
这次转向不是预先规划好的路线，而是书城上线后，我继续分析搜索行为和使用路径，再根据真实需求紧急调整的结果。
最初的尝试
在阅读工具里增加电子书书城。
最初的判断是：在打开和阅读文档之外补充电子书内容，让用户从“读完即走”进入持续浏览与阅读。
更多电子书→更多浏览和留存
真实行为出现偏差
用户没有逛书城，而是在直接搜索题目和学习资料。
分析搜索词和使用路径后，我发现用户带着非常明确的任务而来：找考试真题、练习材料、学习笔记和教材，而不是漫无目的地浏览电子书。
Search documents
01WAEC past questions
02JAMB practice questions
03past exam papers pdf
04study notes free download
紧急调整方向
回到工具定位，把文库和题库做成主打功能。
我没有继续优化书城，而是推动产品转向学习资料文库，完成分类导航、搜索优化和内容库方案，让用户更快找到能解决当前任务的资料。
分类导航
搜索优化
文库与题库
我的产品思考
功能上线只是一次假设测试。数据与真实行为不支持时，应该及时回到用户任务，重新调整产品重点。
调整上线后的结果
分类导航、搜索优化和文库题库上线后，方向得到数据验证。
0%
新功能渗透率
约 0%
DAU 同比增长
0.00%
WAU 提升
我的第二项工作 · AI 自动化运营平台
为了让 PGC 内容持续供给，我用 Vibe Coding 独立搭建了自动化运营系统。
学习资料文库需要持续增加内容，但原来的电子书供给依赖人工搜索、下载、补充信息和上传，处理链路长，也难以规模化。
我规划并落地 EPUB 书库自动化运营平台，并基于 Claude Code、OpenClaw 通过 Vibe Coding 独立完成全栈搭建，把“搜索发现—批量下载—AI 元数据增强—封面匹配—后台上传”做成一条可以自动运行的内容生产线。
VIBE CODING · 独立全栈搭建
从业务流程、系统结构到 Agent 接入和可运行工具，均由我独立设计并实现。
01搜索发现Agent
02批量下载
03元数据增强Agent
04封面匹配
05后台上传
书籍搜索 Agent
对接 Gutenberg 等外部书库，通过自然语言查询把模糊需求匹配到精确书目。
元数据生成 Agent
生成简介、分类和出版年份等结构化信息，再通过规则校验后回写文件。
Experience & Creations
2023.9 - 2025.6
重庆邮电大学官方新媒体平台运营
主导重庆邮电大学官方账号运营工作，覆盖抖音、B站、微信视频号、西瓜视频等七大新媒体平台。任职期间参与制作视频内容 300+ 个，主导完成视频 100+ 个。
0w+
单年浏览量
0+
高质量图片素材
0+
参与制作视频
金发公主
策划 / 程序
一款 2D 横版解谜游戏，整体氛围参考绣湖风格，核心玩法为关卡解谜与轻量交互式小游戏，主打沉浸气氛与视觉呈现。
关键玩法设计
独立负责关键玩法设计：完成 7 个核心谜题的构思、交互逻辑搭建与可玩性迭代，包括空间逻辑类、节奏类、序列类等不同类型谜题。
游戏程序开发
游戏程序开发（Unity + C#）：编写角色动画控制系统，实现多状态切换与流畅过渡、实现镜头移动系统、搭建谜题交互组件与事件系统，完成从 UI 反馈到解谜流程的整合。
赛事成果
在限定周期内按时完成作品，并在赛事评选中获得优秀作品评价。
Skills
PRODUCT & CREATIVE
01从产品原型，
做到完整内容生产。
产品设计
Office · Axure · Pixso · Figma · SQL
影像与 AI 视频
摄影摄像 · Premiere · AE · 达芬奇 · ComfyUI
VIBE CODING
02我不只写方案，
也会把它做成能运行的系统。
使用 Claude Code、OpenCode、Cursor 与 Coze AI 快速完成 MVP，结合 OpenClaw、Hermes Agent 搭建个人与业务自动化流程。
25 亿
月 Token 使用量
高频实践
持续验证
AI SYSTEM
03Agent 不只是对话，
而是一套系统。
能完成复杂任务拆解、AI 系统搭建与产品管线设计。
Prompt 链路由规划多智能体RAG工具调用记忆管理
在艺术与科技的交叉地带
寻找属于自己的位置
Salute to Art & Science